这周结束了2A前两个小学期也就是一个大学期的考试,随便写点什么回顾一下学了什么以及后面的展望。
【P1】 = 统计 + 量子力学2 + INF411 + 动力系统(sup)
【统计】第一次给了我一个感觉统计也可以非常非常理论。应该说这个统计课就是告诉我们,在什么样的假设下,我们脑洞打开设计的方法是有道理的(estimateur), 或者随机变量之间应该有怎样的一种依赖性(regression),以及我们设计了一个方法,然后根据这个方法找变量的关系,这个方法的准确性是多少(test)。稍显美中不足的,过于理论了,甚至都没有拿这些方法做过什么。当下统计学习如此火热,我们当然要懂些原理,可是连一点点直觉都没有好像不太好。
【量子力学2】继续上学期的内容加强深化了些。物理毕竟外行没有学精,就记得好像我们推出了Pauli不相容原理,这个挺让我映像深刻的。
【INF411】继续打程序……链表二叉树深度优先广度优先最短路动态规划都一个个做了遍,原来算法计算机真的不难。
【动力系统】因为最后没有参加考试所以后来劲就送了,只能等到来年再来过了。不过我个人觉得这门课内容对我而言是有提升的。本科对ODE的了解就停留在解解方程了,而事实上呢?法国整个动力系统的框架完全是建立在更一般抽象的体系上的么。当然基石还是Cauchy Lipthiz.还有整个Flot的想法应该是渗透到了力学还有PDE当中去的。
不过最后因为和Section疯玩了一把,期末复习相当不到位,中间也没有抓的特别紧。说实话是要检讨的。成绩考出来也没有那么理想(但也不至于毁灭),想到未来成绩还是有用的,所以P2果断端正态度……
【P2】 = Distribution + 数值入门 + INF421 + 狭义相对论(sup)
【Distribution】在Coursera上已经上过了课拿了证书,再看老师上课的内容说实话还不如当时电子课。整个课程进度甚至比电子课更慢,留下了之后一大本关于PDE的内容,当中还有不少是很重要的,比如关于Laplacian的正则性。不过还好这门课开课的时候终于又捡回了TC的状态做掉了绝大部分习题。要给自己打分至少是个80分吧。
内容:分布理论就是把内积结构的一种推广。分布,紧支撑分布,缓增分布,Hopf方程,基本解和正则性。卷积一块是是比国内说的细的多,紧支撑分布可以各种和其他玩意儿做卷积。
(在此再次感谢当年李老师和雷老师教诲,X工程师教育再好,预科制度再棒,流水线生产比不过讨论班手把手拆招练出来的本事……)
【数值入门】整个学期最花精力的一门课。一方面因为刚刚上手觉得不花功夫难以学好,另一方面是这个里面的方程降低比上一门还要多些。事实也证明最后这门课学的得心应手。反思之处:还要多花时间写写数值解的程序啊。然后这门课虽然入门,但是体系里面该说的也说了特别多了。
内容:差分格式,变分和有限元,优化和算法。差分主要做热传导和波动,变分有限元则什么都能做。优化中说了些定性描述,优化算法还是有意思的。
当然目前的数学工具用的不多,可以感觉是各种数分习题的实践版本,我觉得一定有把小波这些高级工具用上的炫酷进阶版。
【INF421】stabe matching, DP, 各种最短路最小生成树,TPS,做了个Projet TTP,还有胡来的随机算法和启发式算法。
课程还不错无奈德国老师英语听着真累。反正每次我都带头做DM……当中还想出过一个关于随机树联通性的证明,也是佩服自己。
【狭义相对论】又当科普课上了,总算会用lorenz 变换写各种光啊波啊等等。
【小结】:说真的不是每一门课都那么喜欢,但是也强迫着自己拿出至少85分热情去面对了所以学着还挺好(?)吧。后面有概率模型,统计物理,BIG Data,还有NS方程。以及我们不能把PSC就这样落下啊。最后两个学期,是体现120分热情的时候了,小宇宙烧起来~
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